gensim实现LDA(Latent Dirichlet Allocation)算法提取主题词(topic)
使用python::gensim包实现LDA主题模型，从文本中提取主题（topic）。Latent Dirichlet Allocation（LDA) 隐含分布作为目前最受欢迎的主题模型算法被广泛使用。LDA能够将文本集合转化为不同概率的主题集合。需要注意的是LDA是利用统计手段对主题词汇进行到的处理，是一种词袋...
使用python::gensim包实现LDA主题模型，从文本中提取主题（topic）。Latent Dirichlet Allocation（LDA) 隐含分布作为目前最受欢迎的主题模型算法被广泛使用。LDA能够将文本集合转化为不同概率的主题集合。需要注意的是LDA是利用统计手段对主题词汇进行到的处理，是一种词袋...
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